DriveNets近日完成了一笔规模达**4.1亿美元**的D轮融资，使得这家大型网络解决方案公司的累计融资额突破**10亿美元**大关。本轮融资由Bessemer Venture Partners和Atreides Management联合领投。公司同时披露，其已获得超过**10亿美元的合同业务**，且自**2025年起已实现正现金流**，财务基础明显改善。新资金将重点用于扩大库存，以支持快速增长的人工智能（AI）网络架构管线，并推动其异构AI基础设施解决方案的进一步扩展。

DriveNets的核心产品是**Network Cloud**平台，它采用解耦式设计，将网络操作系统（DNOS）与白盒硬件分离，从而为云服务商和大型企业提供类似超大规模数据中心内部的高性能以太网交换架构。这种架构在AI训练集群中变得越来越关键，因为大规模GPU互联需要高吞吐、低延迟且可扩展的网络结构，传统的专有InfiniBand与新兴的以太网方案正在混合部署中相互竞争。DriveNets的定位正是提供基于标准以太网的替代方案，帮助客户在成本与开放性之间找到平衡。

从产业背景看，随着AI模型参数向万亿级别迈进，万卡甚至十万卡集群的互联成为常态，后端网络的速度与拓扑直接决定了算力利用效率。过去几年，市场高度关注GPU和HBM内存的供给，但网络这一中间层同样面临带宽升级和架构创新的迫切需求。此次DriveNets的融资，反映出资本对AI基础设施中“连接”环节的价值重估。就在近期，用于AI集群的**800G光模块与51.2T交换芯片**等配套领域也频繁出现大额投入，表明整条网络基础设施供应链正在被AI投资浪潮加速拉动。

在AI产业“五层蛋糕”框架中，DriveNets处于**基础设施层**，为上层模型训练和推理提供数据高速流动的管道。其商业模式与英伟达Spectrum-X以太网平台、博通交换芯片以及Arista等白盒网络设备商形成补充或竞争关系。此次融资后，DriveNets将更有能力承接来自大型云计算和AI实验室的部署订单，其异构AI基础设施方案也有望在算力多元化趋势下拓展更多场景。对于关注AI资本开支方向的投资者而言，网络侧的大额融资事件进一步证实了“算力军备竞赛”已从单纯堆积GPU，演变为涵盖计算、存储与网络的全栈投资潮。