百科
按黄仁勋「五层蛋糕」组织的 AI 产业常青百科:各层的核心公司、人物、名词速查。人工维护,与每日新闻分开。
应用
经济价值落地:自动驾驶、机器人、AI 制药与各类 copilot 该层新闻 →模型
理解世界:大模型、推理模型、研究与开源权重 该层新闻 →-
OpenAI
以 GPT 系列大模型和 ChatGPT 闻名的人工智能公司,推动了生成式 AI 的普及,是算力的重要消耗方。
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DeepSeek
来自中国的大模型公司,以高性价比的开源模型受到关注,代表了在有限算力下追求效率的技术路线。
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Anthropic
以 Claude 系列模型著称的人工智能公司,强调 AI 安全与可控,是大模型领域的主要参与者之一。
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Transformer 架构
2017 年提出的神经网络架构,以注意力机制为核心,是当代几乎所有大语言模型的共同技术基础。
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推理模型 Reasoning Models
通过在回答前生成显式思考步骤来提升复杂任务表现的大模型,显著抬高了推理阶段的算力需求。
基础设施
AI 工厂:数据中心、超大规模云、网络与液冷 该层新闻 →芯片
把能源变算力:GPU / HBM / 先进封装 / 晶圆代工 该层新闻 →-
黄仁勋 Jensen Huang
英伟达联合创始人兼首席执行官,长期推动 GPU 通用计算,并提出以「五层蛋糕」框架理解 AI 产业结构。
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英伟达 NVIDIA
全球领先的 GPU 与 AI 加速计算公司,凭借 CUDA 生态、NVLink 互联与数据中心平台,主导着 AI 训练与推理的算力供给。
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台积电 TSMC
全球最大的半导体晶圆代工厂,掌握最先进制程与先进封装产能,是英伟达等芯片设计公司不可或缺的制造伙伴。
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HBM 高带宽内存
通过 3D 堆叠实现超高带宽的内存技术,紧贴 GPU 封装,是喂饱 AI 加速器、缓解「内存墙」的关键部件。
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NVLink
英伟达的高速芯片间互联技术,让多颗 GPU 像一颗超级芯片那样协同,是构建大规模 AI 算力集群的关键互联。
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CUDA
英伟达的并行计算平台与编程模型,是 GPU 通用计算的事实标准,也是其芯片生态最坚固的软件护城河。