AI 视频赛道迎来一支背景深厚的创业力量。据雷锋网独家报道，主攻 AI 交互式视频的初创公司帧跃科技已敲定一笔千万美金级天使轮融资。本轮投资方阵容涵盖创新工场、国谦资本、零一万物、璞跃中国及盈动资本等多家机构。所融资金将重点投向三个方向：视频推理平台的持续迭代、应用层产品开发，以及全球化人才团队的建设。

帧跃科技成立于 2025 年 6 月，公司定位清晰，锚定 AI 交互式视频这一前沿方向。其核心团队来自华为，技术底色浓厚。创始人兼 CEO 杨昌鹏是南洋理工大学与加州大学伯克利分校联合培养博士，曾担任华为云媒体创新 Lab 首任主任，也是华为交互式媒体方向的 1 号位负责人。在华为期间，他主导搭建了首个实时交互媒体基础设施团队，构建了覆盖生成式视频、实时渲染与物理引擎的底层技术体系，并因媒体基础设施领域的重大突破获得运筹学与管理科学领域的顶级奖项 Franz Edelman 奖。联合创始人兼 CTO 李明磊曾任华为云多模态方向首席科学家，主导了华为初版盘古大模型的训练，学术成果包括 40 余篇 CCF-A 论文、50 余项专利，并三次获得最佳论文奖、三次斩获世界级赛事冠军。

公司同时透露，即将发布一款名为 Leadde 的视频产品，具体形态尚未公布，但从团队背景与融资用途推断，该产品很可能聚焦于实时交互式视频生成或编辑体验，而非传统的单向视频生成工具。

从产业背景看，AI 视频生成领域在过去两年经历了快速迭代，从 Runway、Pika 到 OpenAI 的 Sora，模型能力不断突破，但多数产品仍停留在“输入指令、输出视频”的单向交互模式。帧跃科技所强调的“交互式视频”，意味着用户可能实时参与视频内容的生成、修改或叙事走向，这对推理延迟、渲染效率与多模态理解提出了更高要求。其团队在华为积累的实时渲染与物理引擎技术，恰好能为此提供底层支撑。

在「读懂老黄」的五层蛋糕框架中，帧跃科技处于应用层与模型层的交汇地带。其产品若成功落地，将直接拉动对底层基础设施与芯片的推理算力需求，尤其是在低延迟、高并发的交互场景下，对 GPU 推理性能的消耗可能远超传统视频生成。同时，零一万物等大模型玩家的参投，暗示着模型层与应用层之间正形成更紧密的资本与生态绑定。

当前，AI 视频领域的商业化仍处于早期探索阶段，用户付费意愿与成本控制是普遍挑战。帧跃科技能否凭借华为系的技术积累与实时交互的差异化定位打开市场，值得持续关注。