2026年6月12日，剑桥大学在雷·杜比中心举行仪式，正式启用名为Zenith的AI超级计算机。副校长黛博拉·普伦蒂斯教授与英国科学、创新与技术部数字政府事务政务次官詹姆斯·弗里斯议员、AMD董事长兼CEO苏姿丰博士共同出席，超过80位学术界、公共领域与产业界人士到场见证。

Zenith被定位为英国最大的AI for Science平台，其独特之处在于首次将模拟科学与人工智能两大计算社区整合在同一台机器上。项目资金来自英国科学、创新与技术部（DSIT）与英国研究与创新署（UKRI），由剑桥大学设计与运营，硬件层面则与AMD和戴尔科技合作构建。

在应用层面，Zenith的算力将直接注入三大方向。剑桥癌症中心与剑桥大学医院NHS信托基金会的萨拉·伯奇博士指出，Zenith对癌症研究至关重要，尤其将服务于计划于2029年启用的剑桥癌症研究医院。该医院希望开发AI辅助临床决策支持系统，在诊疗现场实时提供治疗建议，而这需要NHS目前尚不具备的大规模计算基础设施。Zenith的加入，使得多模态数据集与AI驱动的临床洞察成为可能，并有望将成果推广至整个NHS体系乃至更广范围。

与此同时，OneLondon与价值导向医疗AI中心的首席技术官乔·张博士介绍了与Zenith合作的MOSAIC项目——多模态肿瘤学主权AI协作。该项目旨在利用Zenith及NHS领先信托机构的数据，构建英国NHS主权AI资产，即癌症基础模型。这些模型可适配不同临床应用场景，部署于NHS内部以改善癌症诊断、治疗方案选择与疗效预测，并可授权用于新疗法开发。

在环境预测领域，艾伦·图灵研究所环境预测任务主任斯科特·霍斯金博士展示了Zenith如何提升海冰预测能力。其团队开发的IceNet系统在Zenith上重新训练后，预测精度进一步跃升，可提前数月超越传统模型。这项研究由英国南极调查局与挪威北极大学联合推进，直接服务于北极航道安全、野生动物迁徙追踪以及对北半球天气系统的气候理解。

与Zenith同日亮相的还有Sunrise超算，这是剑桥与英国原子能管理局合作开发的系统，专注于核聚变能源研究。原子能管理局临时CEO蒂姆·贝斯特威克解释，科学家将利用Sunrise创建精细的计算机模型与模拟，以理解聚变等离子体行为、开发耐受极端条件的材料，并在实际建造前测试设计方案。这一路径有望大幅缩短研发周期、降低成本，加速英国实现未来能源自主。

更值得关注的是，剑桥大学借此契机宣布成立主权AI创新实验室（SAIL），这是一项由剑桥主导、AMD与戴尔支持的公私合作倡议。SAIL将整合新型AI技术，创建真实世界测试环境，并支撑英国开源AI软件生态，使研究人员与创新者能够在主权基础设施上构建、验证并规模化部署可信AI工具，覆盖健康、能源、环境科学、先进工程等关键领域。

剑桥研究计算服务主任保罗·卡列哈博士将此次发布称为“英国在AI for Science、主权AI能力与公私技术合作建设中的重大国家时刻”。他指出，Zenith提供了国家级能力，Sunrise展示了面向任务的主权计算能力，而SAIL则铺设了持续技术开发与落地的路径。

从产业视角看，Zenith的启用不仅意味着英国在主权算力上的实质性加码，也再次印证了AMD在高端AI芯片市场对英伟达的追赶态势。戴尔作为系统集成方同样受益于政府级超算订单的扩容。对下游而言，癌症诊断、核聚变模拟、气候预测等场景为AI应用打开了高壁垒、长周期的科研市场，这些领域的每一次算力升级都可能催生新的模型方法与产业合作模式。